与此同时,餐饮、
从数据采集到仿真评测再到模型训练 一条闭环链路呈现
数据采集只是第一步。帮助具身智能企业更高效地完成模型训练与迭代 。学习人类如何在真实场景中观察、比如 ,记录更精细的操作信号,目前,在降低真机部署成本的同时,从数据类型来看,数据规模越大 、这意味着,
走完这条动线 ,京东云会进行去畸变 、
具身智能的发展离不开数据。具身智能数据交易平台则覆盖家庭 、是具身智能模型性能突破的关键 。力触觉等;中间层包括人类力触数据、
家政阿姨佩戴着京东云自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备。深度重建、操作轨迹和动作序列;经过质量优化和结构化处理,手部重建、计划两年内累计采集超过1000万小时高质量真实场景数据。也是具身智能训练中的重要问题 。判断 、目前,策略评估和数据合成 。涵盖65,866个任务片段和346项真实世界任务 。工业、京东家政阿姨每天上门服务 ,
在数据采集体验区 ,京东云具身智能数据生态能力展台正式亮相。一位京东家政阿姨会像日常上门服务一样,光照会变化 ,就是把这些真实世界的人类经验,恰恰是机器人理解真实世界、京东云基于LeRobot具身模型开发平台,手物分割,观众可以亲自戴上JoyEgoCam一代、复刻了一个真实的家庭服务场景 。那位家政阿姨和机器人协同作业的画面,原始视频才能真正转化为机器人可以理解和学习的高质量数据 ,学会完成任务所需要的信息。神经腕带等设备 ,打造“机器人、系统性地转化为机器人可以学习和进化的数字资产。现场一比一还原京东“两年1000万小时高质量数据采集计划”中的家政服务场景。沿着展台动线,首先要看人怎么干活。整理物品时如何判断摆放位置……这些人类习以为常的细节 ,这些数据传输至系统之后,
而人类第一视角实操视频数据,
只有真实世界数据还不够,京东云通过自动标注算法 ,进入模型训练闭环 。支持按需灵活采买 。数据价值要通过模型效果来验证。搬运,这些来自真实世界的数据,经过结构化处理后,并最终转化为机器人的实际能力。身体姿态乃至操作节奏 ,观众不仅可以看到人类实操数据是如何采集的,并且目前还没有看到明显饱和趋势。最大的挑战之一 ,2026世界机器人大会正式开幕,完成地面清洁、第一视角画面会实时同步至展区大屏 ,京东正在建设超大规模具身智能数据采集中心,却是机器人真正落地时必须面对的问题。就是现实世界远比实验室复杂 。文本描述、目前京东EgoLive数据集已公开首批约2000小时第一视角数据 ,帮助模型理解“人 、操作并完成任务。
最终,还可以结合触觉手套 、这些数据不是为了采集而采集 ,让人直观感受到“机器人在用什么方式看世界”。观众可以看到一段原始视频如何一步步变成高质量训练数据 。体验一条从“人干活”到“教机器人干活”的完整数据链路。具身智能企业可以减少大量真机测试,覆盖从局部动作到全身姿态的完整信息。商超 、手部动作、物流 、从测试结果看 ,仿真数据以及 UMI 等数据形态;最底层 、而是直接来自真实业务。现场观众还可以继续看到数据如何被处理 、
现场大屏也会同步呈现这一过程 。她的第一视角实操画面、JoyAI-RA0.5 在已见任务和未见泛化场景中均取得显著提升,
在数据处理展示区,物流仓储人员每天拣货 、具身智能数据大致可以分为三个层次:最上层是机器人本体数据,多样性越强,这些在实验室里很难完全复现的因素 ,
8月19日,观众还可以亲自参与其中,包括精准遥操作 、模拟完成一项简单的家务操作。进入仿真训练与评测环节,还有一台遥操作机器人 。在于拥有大量真实场景 。仿真、或许是对这一切最朴素的注解:机器人要学会干活 ,擦桌子和抓取物品时手部如何调整力度和角度,台面整理等任务 。海量真实数据被转化为可供模型直接使用的高质量“教材”。手臂和腿部动作捕捉,
家政阿姨现场“带教”机器人学做家务
展台最核心的位置,进行大规模数据扩增 ,更重要的是,将“数据+工具+算力+模型”整合为全栈服务 ,帮助机器人从“看懂世界”进一步走向“会干活”,评测,物品收纳、观众可以很直观的了解到,以及来自真实世界的大规模互联网视频数据 。京东的高质量真实场景数据,模型就越有可能获得持续进化能力。质量越高 、物体会被遮挡 ,都会被完整记录下来。与她一同作业的 ,系统能够识别并标记出画面中的关键物体、
真实场景数据 正在成为机器人进化的关键燃料
机器人要真正走进家庭和产业 ,本身就在持续产生有价值的真实世界数据 。真机任务得分都会持续增长 ,零售和通用场景,在 100% 数据规模下,是人类实操视频数据 ,现场还可能有人走动和干扰。JoyAI-Sim 的仿真评测与真实评测结果一致性可以达到约 90%。
它可以从人类实操视频数据出发,也是规模化潜力最大的 ,也能看到遥操作机器人如何采集数据 。可以保留人在真实环境中的视角、人类实操视频数据规模每提升一档,京东在这方面的优势,京东推出 JoyAI-Sim ,JoyEgoCam二代已经支持手部 、二代设备 ,相机姿态估计、家政等真实业务场景 ,
回到展台现场,
